Corso su Analisi dati in python per gli studenti di dottorato

Lezioni svolte durante il corso (notebooks ipython)

• Analisi in python: introduzione al linguaggio python, variabili, liste, tuple, dizionari, input/output, funzioni.
• Moduli numpy e matplotlib: introduzione alla libreria di calcolo numerico numpy e alla libreria grafica matplotlib.
• Statistica in python: introduzione all'analisi statistica in python, costruzione di un istogramma e di una PDF, momenti di una PDF, best-fits.
• Analisi di Fourier: sviluppo di Fourier reale e complesso, calcolo dei coefficienti di Fourier di una funzione, teorema di Parceval, trasformata di Fourier discreta, teorema di Nyquist-Shannon, spettro di una funzione data.